«Интеграции»
Материалы 1develop по теме «Интеграции»: подборка статей и разборов.
Cyber NewsOde with Anthropic: ставка на внедрение ИИ вместо гонки моделей
15 июля 2026 года Anthropic вместе с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs официально представила Ode with Anthropic — отдельную сервисную компанию, которая берёт на себя не разработку моделей, а их внедрение в бизнес-процессы средних предприятий. Разбираем, что это за модель «forward-deployed»-инженеров, кто за ней стоит и почему рынок ИИ смещается от гонки моделей к слою применения.
Читать →
Cyber NewsClaude Code открывает артефакты наружу: публичные ссылки и совместное редактирование
Anthropic добавила к артефактам Claude Code публичную публикацию по ссылке, совместное командное редактирование одного объекта и создание артефактов прямо в Slack через @Claude. Разбираем, что именно изменилось, чем публикация отличается от внутреннего доступа и почему это важно для команд и владельцев сайтов.
Читать →
ЗаметкиAI-агенты для автоматизации бизнеса: что умеют и с чего начать
Чем AI-агенты отличаются от чат-ботов, какие бизнес-процессы им можно доверить, обзор инструментов от no-code до фреймворков и пошаговый план внедрения с контролем рисков.
Читать →
ЗаметкиАвтоматизация контента нейросетями: как выстроить рабочий процесс в 2026 году
Разбираем, что реально можно поручить нейросетям при создании контента, какие инструменты и модели выбрать, как собрать конвейер через API и агентов, сколько это стоит и каких ошибок избегать.
Читать →
ЗаметкиКак сгенерировать описания товаров нейросетью для интернет-магазина
У интернет-магазина сотни товаров, и на описания уходит уйма времени. Нейросеть готовит черновики за секунды — но без правил выдаёт водянистый, неуникальный или недостоверный текст. Разбираем рабочий процесс: как собрать данные, составить хороший промпт, избежать типичных ошибок, сохранить SEO-уникальность и автоматизировать генерацию для всего каталога.
Читать →
ЗаметкиЧто такое AI-агент простыми словами: чем он отличается от чат-бота
Про AI-агентов говорят все, но путают их с чат-ботами и обычной автоматизацией. Разбираем без жаргона: чем агент отличается от модели, как работает цикл «план — инструмент — результат», где он реально полезен, чего пока не стоит ему доверять и как безопасно дать ему доступ к инструментам.
Читать →
ЗаметкиGemini API: как получить ключ и сделать первый запрос
Gemini API даёт доступ к моделям Google прямо из кода. Пошагово: как бесплатно получить API-ключ в Google AI Studio, установить пакет @google/genai и сделать первый запрос на JavaScript (плюс вариант без SDK через HTTP), как безопасно хранить ключ, что с бесплатным тарифом и лимитами и как читать частые ошибки.
Читать →
ЗаметкиЧто такое MCP простыми словами: как ИИ подключается к вашим инструментам
Аббревиатуру MCP упоминают везде, но редко объясняют по-человечески. Разбираем без жаргона: что такое Model Context Protocol, зачем он появился, как устроена связка «клиент — MCP-сервер», где это полезно, как попробовать и о чём помнить с точки зрения безопасности.
Читать →