«Интеграции»
Материалы 1develop по теме «Интеграции»: подборка статей и разборов.
ЗаметкиClaude API: как получить ключ и сделать первый запрос
Пошаговый гайд для новичка: где взять API-ключ Claude, как безопасно его хранить и сделать первый запрос через curl, Python и Node.js. Разбираем модели Opus, Sonnet и Haiku, цены 2026 года и способы не переплачивать за токены.
Читать →
ЗаметкиКак создать свой MCP-сервер: пошаговый гайд для разработчика
Минимальный MCP-сервер — это несколько функций, обёрнутых в стандартный протокол. Разбираем на примерах для Python и TypeScript: инструменты, ресурсы и промпты, транспорты stdio и Streamable HTTP, подключение к клиенту и безопасность.
Читать →
ЗаметкиMCP: подключаем ИИ к сайту и CRM
Разбираемся, что такое Model Context Protocol и как через MCP подключить ИИ к сайту и CRM: роли хост/клиент/сервер, инструменты и ресурсы, транспорт, авторизация OAuth и правила безопасности.
Читать →
Cyber NewsOde with Anthropic: ставка на внедрение ИИ вместо гонки моделей
15 июля 2026 года Anthropic вместе с Blackstone, Hellman & Friedman и Goldman Sachs официально представила Ode with Anthropic — отдельную сервисную компанию, которая берёт на себя не разработку моделей, а их внедрение в бизнес-процессы средних предприятий. Разбираем, что это за модель «forward-deployed»-инженеров, кто за ней стоит и почему рынок ИИ смещается от гонки моделей к слою применения.
Читать →
Cyber NewsClaude Code открывает артефакты наружу: публичные ссылки и совместное редактирование
Anthropic добавила к артефактам Claude Code публичную публикацию по ссылке, совместное командное редактирование одного объекта и создание артефактов прямо в Slack через @Claude. Разбираем, что именно изменилось, чем публикация отличается от внутреннего доступа и почему это важно для команд и владельцев сайтов.
Читать →
ЗаметкиAI-агенты для автоматизации бизнеса: что умеют и с чего начать
Чем AI-агенты отличаются от чат-ботов, какие бизнес-процессы им можно доверить, обзор инструментов от no-code до фреймворков и пошаговый план внедрения с контролем рисков.
Читать →
ЗаметкиАвтоматизация контента нейросетями: как выстроить рабочий процесс в 2026 году
Разбираем, что реально можно поручить нейросетям при создании контента, какие инструменты и модели выбрать, как собрать конвейер через API и агентов, сколько это стоит и каких ошибок избегать.
Читать →
ЗаметкиКак сгенерировать описания товаров нейросетью для интернет-магазина
У интернет-магазина сотни товаров, и на описания уходит уйма времени. Нейросеть готовит черновики за секунды — но без правил выдаёт водянистый, неуникальный или недостоверный текст. Разбираем рабочий процесс: как собрать данные, составить хороший промпт, избежать типичных ошибок, сохранить SEO-уникальность и автоматизировать генерацию для всего каталога.
Читать →
ЗаметкиЧто такое AI-агент простыми словами: чем он отличается от чат-бота
Про AI-агентов говорят все, но путают их с чат-ботами и обычной автоматизацией. Разбираем без жаргона: чем агент отличается от модели, как работает цикл «план — инструмент — результат», где он реально полезен, чего пока не стоит ему доверять и как безопасно дать ему доступ к инструментам.
Читать →