Заметки
Короткие рецепты по WP, WC и PHP.
Qdrant: разворачиваем векторную базу на своём сервере
Практический гайд по самостоятельному хостингу Qdrant: сколько нужно памяти, запуск в Docker и docker compose, API-ключ и TLS, первая коллекция, фильтры по метаданным, квантизация и бэкапы.
Читать →
Векторные базы данных: обзор и как выбрать
Векторная база нужна там, где поиск идёт по смыслу, а не по словам. Разбираем, как устроены индексы HNSW и IVF, зачем нужна квантизация, чем отличаются pgvector, Qdrant, Milvus, Weaviate, Chroma и Pinecone — и по какому алгоритму выбирать под свой проект.
Читать →
Эмбеддинги простыми словами: как текст превращается в числа
Эмбеддинг — это набор чисел, в который модель превращает текст, чтобы компьютер мог сравнивать смыслы. Разбираем без формул: откуда берутся эти числа, как считают близость, какие модели актуальны в 2026 году и какие ошибки чаще всего ломают поиск.
Читать →
Google AI Studio: что это и как с ним работать
Веб-консоль Google для работы с моделями Gemini: чем она отличается от чата Gemini и от Vertex AI, что внутри интерфейса, как перенести промпт в код, что реально бесплатно и почему из России сервис открывается не у всех.
Читать →
ZCode от Z.ai: обзор агентной среды разработки на GLM-5.3
Z.ai выпустила ZCode — бесплатное десктопное приложение, где в центре интерфейса не редактор кода, а сам ИИ-агент. Разбираем, что умеет среда, чем в ней силён свежий GLM-5.3 с контекстом на миллион токенов, сколько это стоит и кому подойдёт вместо Cursor или Claude Code.
Читать →
Локальные модели: запускаем Ollama на своём сервере
Ollama ставит языковую модель на ваше железо и поднимает рядом HTTP-сервер, совместимый с OpenAI API. Разбираем требования к памяти, установку, команды, настройки сервиса и то, где локальный запуск честно проигрывает облаку.
Читать →
Remote MCP: подключаем сервер по OAuth своими руками
Локальному MCP-серверу хватает ключа в переменной окружения, удалённому — нет. Разбираем, что именно нужно реализовать на своей стороне: метаданные защищённого ресурса, корректные 401 и 403, проверку аудитории токена и новый способ регистрации клиентов CIMD.
Читать →
Классификация заявок и обращений с помощью ИИ
Языковая модель раскидывает входящие тикеты по категориям и очередям без разметки датасетов. Разбираем таксономию, промпт, структурированный вывод, порог уверенности, метрики и реальную стоимость обработки.
Читать →
Как не слить данные через ИИ: правила для бизнеса
Самая частая утечка через ИИ — это не взлом, а обычная вставка клиентской базы в чат. Разбираем четыре канала риска, политику обучения на данных у OpenAI, Anthropic и Google, список запрещённого к отправке и семь шагов, которые закрывают вопрос за неделю.
Читать →