Заметки
Короткие рецепты по WP, WC и PHP.
ZCode от Z.ai: обзор агентной среды разработки на GLM-5.3
Z.ai выпустила ZCode — бесплатное десктопное приложение, где в центре интерфейса не редактор кода, а сам ИИ-агент. Разбираем, что умеет среда, чем в ней силён свежий GLM-5.3 с контекстом на миллион токенов, сколько это стоит и кому подойдёт вместо Cursor или Claude Code.
Читать →
Локальные модели: запускаем Ollama на своём сервере
Ollama ставит языковую модель на ваше железо и поднимает рядом HTTP-сервер, совместимый с OpenAI API. Разбираем требования к памяти, установку, команды, настройки сервиса и то, где локальный запуск честно проигрывает облаку.
Читать →
Remote MCP: подключаем сервер по OAuth своими руками
Локальному MCP-серверу хватает ключа в переменной окружения, удалённому — нет. Разбираем, что именно нужно реализовать на своей стороне: метаданные защищённого ресурса, корректные 401 и 403, проверку аудитории токена и новый способ регистрации клиентов CIMD.
Читать →
Классификация заявок и обращений с помощью ИИ
Языковая модель раскидывает входящие тикеты по категориям и очередям без разметки датасетов. Разбираем таксономию, промпт, структурированный вывод, порог уверенности, метрики и реальную стоимость обработки.
Читать →
Как не слить данные через ИИ: правила для бизнеса
Самая частая утечка через ИИ — это не взлом, а обычная вставка клиентской базы в чат. Разбираем четыре канала риска, политику обучения на данных у OpenAI, Anthropic и Google, список запрещённого к отправке и семь шагов, которые закрывают вопрос за неделю.
Читать →
Объектный кеш (Redis) в WordPress: зачем нужен и как настроить
По умолчанию объектный кеш WordPress живёт ровно один запрос. Redis делает его постоянным и снимает с базы сотни повторяющихся запросов — особенно там, где кеш страниц не работает: в админке, корзине и API. Разбираем настройку по шагам.
Читать →
Как тестировать AI-агента: гайд по evals
Агента мало проверить «на глазок»: правильный ответ он может получить по неправильному пути. Разбираем, как построить автоматические проверки (evals) — что складывать в датасет, чем оценивать, какие метрики важны и почему один прогон ничего не доказывает.
Читать →
Мультиагентные системы простыми словами
Разбираем, зачем задачу делят между несколькими ИИ-агентами: какие архитектуры существуют, чем оркестратор отличается от передачи управления, во сколько раз растёт расход токенов и в каких случаях мультиагент только вредит.
Читать →
Стриминг ответов модели: как текст появляется по мере генерации
Как устроен стриминг ответов языковой модели: SSE под капотом, события у Claude, OpenAI и Gemini, буферизация на прокси, обрывы соединения и чек-лист внедрения.
Читать →