Cyber News

Microduck за $399: Hugging Face открыла предзаказ на робота-утку, которого учат ходить через обучение с подкреплением

M
Markabus
·28 августа 2026 г.
Небольшой настольный двуногий робот из матового пластика и металла стоит на верстаке разработчика среди сервоприводов, кабелей и платы; на заднем плане размыто светится монитор с физической симуляцией. Иллюстрация, изображение не отражает реальный продукт.

27 августа 2026 года Hugging Face — компания, которую разработчики знают прежде всего как крупнейший хаб открытых ИИ-моделей, — открыла предзаказ на физическое устройство. Microduck: двуногий настольный робот ростом 25 сантиметров, внешне похожий на утку, за $399 без учёта налогов и доставки. Робота сделало французское подразделение Pollen Robotics, которое Hugging Face купила в апреле 2025 года.

Главный тезис компании — это не игрушка и не демо для выставок, а дешёвая платформа, на которой можно вживую заниматься обучением с подкреплением (reinforcement learning, RL — метод, где алгоритм осваивает поведение методом проб и ошибок за вознаграждение). Генеральный директор Hugging Face Клеман Деланг описал устройство как «робота с открытым исходным кодом, которого можно научить новым трюкам через обучение с подкреплением».

Что умеет Microduck

Из коробки робот ходит вразвалку, садится, приседает, поднимается после большинства типичных падений и — с накладными колёсными «ступнями» из набора аксессуаров — катается на роликах. Клювом он берёт мелкие предметы и переносит их в контейнер. Все эти сценарии заранее обучены и доступны сразу: в комплекте идёт геймпад, так что поиграть с роботом можно до того, как написана первая строчка кода.

Разговаривать Microduck не умеет принципиально. Вместо голоса — звуки: у каждого экземпляра при первичной настройке формируется собственная «звуковая личность». Микрофоны и динамик в корпусе есть, а вот LLM-ассистента, к которому все привыкли за последние пару лет, разработчики намеренно не стали делать основным интерфейсом.

Отдельно стоит отметить одно расхождение в первых публикациях: TechCrunch написал, что робот «поднимает клювом до 800 граммов», тогда как The Register оценивает полезную нагрузку примерно в 100 граммов. Похоже, что 800 граммов — это собственная масса устройства, которую издание перепутало с грузоподъёмностью. В официальном пресс-ките Pollen Robotics 800 г указаны именно как вес робота.

Что внутри за $399

Спецификации, которые Pollen Robotics публикует официально:

  • Габариты и вес: 25 см в высоту, 14 см в ширину, менее 800 г.
  • Механика: 15 степеней свободы — приводы распределены по ногам, шее и голове.
  • Зрение: фронтальная камера с отдельным индикатором работы, стилизованным под классическую лампочку REC на видеокамерах.
  • Дальномер: компактный лидар — матрица 8×8 на принципе времени пролёта (time-of-flight, измерение расстояния по задержке отражённого сигнала).
  • Ориентация в пространстве: два инерциальных модуля (IMU) — один в корпусе, второй в голове.
  • Звук: микрофоны и динамик.
  • Метки: NFC с двумя антеннами — робот распознаёт помеченные предметы и зоны.
  • Вычислитель: SoC Rockchip RK3566 со встроенным ИИ-ускорителем, 1 ГБ оперативной памяти, 32 ГБ хранилища.
  • Питание: съёмный аккумулятор формата NP-F550 (тот самый стандарт, что у накамерного света и видеотехники) на 2600 мА·ч, около часа работы в зависимости от нагрузки.
  • Связь: Wi-Fi и Bluetooth.
  • Цвета корпуса: четыре — Cream, Graphite, Lavender, Sky.

Обратите внимание на вычислитель. RK3566 — это недорогой четырёхъядерный ARM-чип, который обычно встречается в ТВ-приставках и одноплатниках, а 1 ГБ ОЗУ по меркам 2026 года выглядит скромно даже для смартфона. Это осознанный выбор: на борту крутится не языковая модель, а компактная политика управления. По данным The Register, цикл этой политики выполняется с частотой 50 Гц — то есть решение о том, куда переставить ногу, принимается пятьдесят раз в секунду. Для такой задачи мощный процессор не нужен, а вот детерминированность и низкая задержка — критичны.

Съёмный аккумулятор стандартного формата — тоже практичное решение: батареи NP-F550 стоят копейки и продаются в любом магазине фототехники, так что второй-третий комплект для непрерывных экспериментов обойдётся дёшево.

Софт: сначала симулятор, потом железо

Рабочий цикл, который предлагает Pollen Robotics, выглядит так: поведение обучается в открытом физическом симуляторе, затем переносится напрямую на робота, проверяется в реальности и дообучается. Это классический подход sim-to-real (перенос из симуляции в реальный мир), и именно ради него имеет смысл покупать физическое устройство, а не ограничиваться симулятором: разрыв между идеальной физикой движка и настоящим ковром, скользким ламинатом или неровным столом — как раз то, чему учиться интереснее всего.

В открытый доступ выложены SDK, прошивка робота, среды виртуального обучения и скрипты для RL-тренировки. Компания рассчитывает, что сообщество будет выкладывать обученные навыки — по той же логике, по которой на Hugging Face сегодня лежат сотни тысяч моделей и датасетов. Если эта схема сработает, покупатель получает не фиксированный набор функций, а библиотеку поведений, которая растёт без участия производителя.

«Открытый» — но не полностью

Здесь важная оговорка, которую стоит проговорить прямо, потому что в заголовках новостей она теряется. Открыт только программный стек. Аппаратную часть — схемы, чертежи, спецификации компонентов — Pollen Robotics открывать не планирует, о чём компания сообщила The Register напрямую.

То есть Microduck нельзя собрать самому по опубликованным файлам, нельзя заказать плату у стороннего производителя и нельзя форкнуть конструкцию. Можно только переписать всё, что работает поверх железа. Для сравнения: в сообществе уже есть любительский проект Open Duck Mini — миниатюрный двуногий робот с открытым исходным кодом, вдохновлённый дроидом BDX от Disney и построенный на той же идее sim-to-real. Но там закупка комплектующих и сборка целиком ложатся на пользователя.

Это не лицемерие, а типичный для отрасли компромисс: открытый софт даёт экосистему и лояльность разработчиков, закрытое железо — маржу и защиту от клонов, которые за месяц появились бы на маркетплейсах. Но называть устройство «open-source роботом» без уточнения — значит вводить покупателя в заблуждение, и при выборе это стоит учитывать.

Зачем это разработчику

Если вы пишете веб-сервисы или плагины, робот-утка на столе не решит ни одной рабочей задачи. Но у релиза есть более широкий смысл, который касается всех, кто следит за тем, куда движется индустрия.

Последние два года ИИ-инструменты для разработчика жили в браузере и терминале: модели, API, агенты, ассистенты в IDE. «Физический ИИ» — управление реальными механизмами — оставался дорогой темой: минимальный порог входа в робототехнику измерялся тысячами долларов, а чаще десятками тысяч. Ценник в $399 переводит эксперименты в категорию «купить на пробу», примерно как в своё время сделали Raspberry Pi для одноплатников и ESP32 для встраиваемых систем.

Практическая ценность здесь в навыке, а не в устройстве: обучение с подкреплением, sim-to-real, работа с зашумлёнными данными сенсоров, отладка политики, которая ведёт себя не так, как в симуляторе. Это те же дисциплины, что применяются в промышленной автоматизации и в управлении любыми физическими системами, — просто на дешёвом и не страшном для поломки стенде.

Контекст: третье устройство подряд и слухи о продаже

Microduck — не первый заход Hugging Face в железо. После покупки Pollen Robotics в апреле 2025 года компания выпустила настольных роботов Reachy Mini за $499 и Reachy Mini Lite за $399. Все три устройства держатся одной формулы: маленький корпус, доступная цена, открытый софт, ставка на сообщество.

Фон у релиза, впрочем, любопытный. По сообщениям The Information и Reuters, Nvidia договорилась о покупке Hugging Face примерно за $13 млрд — ни одна из компаний сделку официально не подтвердила, так что относиться к этому стоит как к непроверенной информации. Если она всё же состоится, крупнейшая площадка распространения открытых моделей и производитель ускорителей, на которых эти модели обучают, окажутся в одних руках. Что при таком раскладе будет с «открытостью» роботов Pollen — вопрос отдельный.

Цена вопроса и сроки

Предзаказ открыт с 27 августа 2026 года, отгрузку компания планирует до Рождества 2026-го, стартовые рынки — Северная Америка и Европа. Цена $399 заявлена как вводная, то есть после запуска она может вырасти. Как и в любом предзаказе на новое железо, сроки поставки — это план производителя, а не обязательство: истории Reachy Mini и десятков других краудфандинговых роботов показывают, что сдвиг на квартал здесь скорее правило, чем исключение.

Для российского покупателя прямой заказ пока не предусмотрен: в списке стартовых рынков ни России, ни СНГ нет, а значит вопрос сведётся к посредникам и переплате. Но софт открыт и лежит на GitHub — симулятор, среды и скрипты RL-обучения можно попробовать уже сейчас, не покупая ничего.

Частые вопросы

Q.Microduck действительно с открытым исходным кодом?

Только программная часть. Открыты SDK, прошивка робота, среды виртуального обучения и скрипты RL-тренировки. Аппаратную часть — схемы, чертежи, спецификации компонентов — Pollen Robotics открывать не планирует и сообщила об этом изданию The Register. Собрать такого робота самому по опубликованным файлам не получится.

Q.Что внутри Microduck и хватит ли этого для ИИ-задач?

SoC Rockchip RK3566 со встроенным ИИ-ускорителем, 1 ГБ оперативной памяти, 32 ГБ хранилища. Для языковых моделей этого мало, но робот их и не запускает: на борту работает компактная политика управления с циклом около 50 Гц. Тяжёлое обучение происходит в симуляторе на вашей машине, а на устройство переносится уже готовая политика.

Q.Сколько стоит и когда приедет?

$399 без налогов и доставки — цена заявлена как вводная. Предзаказ открыт с 27 августа 2026 года, отгрузка запланирована до Рождества 2026-го, стартовые рынки — Северная Америка и Европа. Прямых поставок в Россию и СНГ на старте не заявлено.

Q.Чем Microduck отличается от Reachy Mini?

Reachy Mini ($499) и Reachy Mini Lite ($399) — это статичные настольные роботы, ориентированные на взаимодействие с человеком. Microduck — двуногий: он ходит, приседает, встаёт после падений и катается на роликах с накладными колёсными «ступнями». Основной сценарий здесь — эксперименты с локомоцией и обучением с подкреплением, а не диалог.

Источники

Предыдущая
Amazon закрывает Mechanical Turk: 21 год «искусственного искусственного интеллекта» заканчивается 30 сентября

Читайте также

Пустое ночное рабочее место: потёртый ноутбук с сеткой мелких заданий на экране, остывшая кружка и гарнитура на столе, отодвинутый стул. Иллюстрация · изображение сгенерировано ИИCyber News
27 августа 2026 г.

Amazon закрывает Mechanical Turk: 21 год «искусственного искусственного интеллекта» заканчивается 30 сентября

AWS отключает краудсорсинговую площадку, запущенную в 2005 году: 30 сентября 2026 закрывается сама MTurk и тип исполнителей MTurk Worker в SageMaker Ground Truth и A2I. Разбираем календарь отключения, что успеть сделать заказчикам и исполнителям и почему платформу подкосил тот самый ИИ, который она помогала обучать.

Читать →
Рабочее место видеомонтажёра: широкий монитор с таймлайном видеоредактора и цветокоррекцией кадра, рядом на столе распечатанные слайды презентации с графиками. Иллюстрация сгенерирована ИИ.Cyber News
26 августа 2026 г.

Wan3.0 от Alibaba: 30 секунд видео из PDF или презентации — но веса впервые закрыли

Alibaba перевела Wan3.0 в общую доступность: до 30 секунд видео за один проход, на вход — PDF, презентации и таблицы, звук по умолчанию. 1080p стоит вдвое дешевле Veo 3.1, но веса модели впервые не выложили, а доступ выдают по заявке.

Читать →
Крупный план ускорителя ИИ с открытым радиатором на тёмном графитовом столе, позади размытый монитор с кодом и логом обучения модели. Иллюстрация · изображение не отражает реальный продуктCyber News
25 августа 2026 г.

Nvidia платит Poolside $6 млрд за «фабрику моделей»: 109 инженеров уходят делать открытые Nemotron

Nvidia заплатит стартапу Poolside 6 млрд долларов за неисключительную лицензию на его платформу обучения моделей и вложит ещё миллиард в саму компанию. 109 инженеров переходят работать над открытыми моделями Nemotron. Формально это не покупка — и в этом весь смысл конструкции.

Читать →