Amazon закрывает Mechanical Turk: 21 год «искусственного искусственного интеллекта» заканчивается 30 сентября

Amazon Web Services закрывает Amazon Mechanical Turk — краудсорсинговую площадку, которая работала с 2005 года и стала одним из первых массовых инструментов для разметки данных. Сервис перестанет работать 30 сентября 2026 года. Официальное уведомление на сайте сервиса предельно сухое: решение принято по итогам внутренней оценки программ и сервисов компании. Никаких других объяснений Amazon не дала.

Для многих разработчиков и исследователей это не просто закрытие ещё одного сервиса. MTurk был инфраструктурой, на которой годами держались академические опросы, ручная проверка выдачи, модерация и обучающие выборки для машинного обучения. Разбираем, что именно отключается, что нужно успеть сделать до конца сентября и почему платформу в итоге подкосил тот самый ИИ, который она помогала строить.

Что именно отключается и когда

Закрывается не только сама площадка. На ту же дату перестаёт работать тип исполнителей MTurk Worker внутри Amazon SageMaker Ground Truth (сервис разметки обучающих данных) и Amazon Augmented AI, он же A2I (сервис ручной перепроверки предсказаний модели). То есть если ваш конвейер разметки опирался на людей из MTurk через эти сервисы, конвейер встанет.

Календарь отключения, по официальному FAQ:

• 30 сентября 2026 — площадка закрывается. Новые задания не публикуются, исполнители больше не могут брать работу.
• 30 октября 2026 — последний день, когда заказчики могут одобрить или отклонить уже выполненные HIT и начислить бонусы. HIT (Human Intelligence Task, «задача, требующая человеческого интеллекта») — базовая единица работы на платформе: одна микрозадача вроде «сверьте две строки» или «опишите, что на фото».
• Невыполненные действия автоматически трактуются в пользу исполнителя: если заказчик за 30 дней не одобрил и не отклонил работу, она одобряется автоматически.
• 28 января 2027 — история транзакций перестаёт быть доступной. Если она нужна для отчётности, выгружайте заранее.
• В течение 30 дней после закрытия — возврат полного остатка баланса заказчикам.

Что нужно сделать прямо сейчас

Исполнителям — зайти в MTurk Worker Portal и проверить платёжные настройки: способ выплаты и расписание переводов в разделе Account Settings. Все одобренные задания оплачиваются по обычному графику, налоговые документы рассылаются в штатном порядке. Но если способ выплаты не настроен, деньги просто зависнут.

Заказчикам — проверить платёжные данные в Requester Portal, чтобы возврат остатка прошёл без задержки. Финальные счета придут в ближайших биллинг-циклах AWS; за незавершённые после закрытия HIT списаний не будет.

ML-командам — если в пайплайне есть Ground Truth или A2I с человеческой проверкой через MTurk, переезд надо планировать уже сейчас, а не в последнюю неделю сентября. Смена поставщика разметки — это не смена эндпоинта: меняются формат заданий, инструкции для исполнителей и, скорее всего, качество и цена результата.

Закрытие шло в два шага

Августовское объявление стало финалом истории, которая началась ещё летом. В начале июля AWS уведомила, что с 30 июля 2026 года Mechanical Turk закрывается для новых клиентов. Тогда компания подтвердила изданию The Register, что уведомление означает: платформа перестаёт принимать задания и для SageMaker, и для всех остальных сценариев. Существующих пользователей это сразу не затронуло — им дали доработать. Спустя чуть меньше двух месяцев назначили и дату полного отключения.

Такой двухшаговый сценарий — типичный признак того, что сервис давно был в режиме поддержки: сначала перекрывают приток, потом гасят остаток.

«Искусственный искусственный интеллект»: что такое MTurk и почему это веха

Amazon запустила Mechanical Turk в 2005 году — раньше, чем появились Freelancer и Fiverr. Название отсылает к «Механическому турку», шахматному автомату XVIII века, внутри которого прятался живой шахматист. Метафора была точной: снаружи — программный интерфейс, внутри — человек.

Джефф Безос называл сервис «искусственным искусственным интеллектом» (artificial artificial intelligence). Изначально Amazon строила его под собственные нужды — размечать карточки товаров в интернет-магазине. Затем площадку открыли наружу, и по данным самой Amazon через неё прошло порядка 500 тысяч исполнителей из 190 стран. Ставки были копеечные — несколько центов за задачу, — зато без минимального объёма заказа и с доступностью 24/7.

В 2018 году AWS перепозиционировала MTurk под обучение моделей и связала его с SageMaker. Это и был второй, «ИИ-шный» этап жизни платформы: она превратилась в поставщика размеченных данных для машинного обучения.

Платформу подкосил тот самый ИИ

Главная ирония в том, что убил MTurk не конкурент, а результат его собственной работы. В 2023 году исследователи EPFL (Федеральная политехническая школа Лозанны) проверили, как краудворкеры выполняют текстовые задания, и обнаружили, что от 33 до 46 % исполнителей на отдельных типах задач подставляли ответы, сгенерированные языковой моделью, выдавая их за человеческое суждение.

Для площадки разметки это приговор. Весь смысл ручной разметки — получить ground truth («эталонную истину»), независимый человеческий ориентир, по которому модель учат и проверяют. Если исполнитель прогоняет задание через чат-бота, вы платите за то, чтобы обучить одну модель на выходе другой. Данные выглядят валидными, метрики выглядят валидными, а эталона внутри уже нет.

Дешёвая микрозадача — самая уязвимая ниша: чем проще формулировка и ниже ставка, тем выгоднее исполнителю автоматизировать ответ. Именно этот сегмент современные языковые модели закрывают сами и заметно дешевле.

Куда переехал рынок разметки

Рынок не исчез — он расслоился. Массовые копеечные задания («есть ли кот на фото», «это спам или нет») ушли в автоматические конвейеры: модель размечает, человек в лучшем случае выборочно проверяет. А спрос сместился туда, где машина пока не заменяет человека: экспертная оценка ответов модели, обучение с подкреплением на человеческой обратной связи, разбор сложных случаев в финансах, медицине и праве, составление задач для проверки моделей.

Это уже совсем другой рынок: не «пятьсот тысяч анонимных исполнителей по центу за задачу», а профильные специалисты с проверенной квалификацией и часовыми ставками. Место MTurk заняли специализированные площадки — Scale AI, Mercor, Surge AI, Labelbox для ИИ-данных и Prolific с CloudResearch для академических исследований, где важна репрезентативность выборки и качество участников.

Практические выводы

Если вы использовали MTurk для дешёвых датасетов — планируйте другой бюджет. Замены «по той же цене» нет: тот ценовой уровень поглотили модели. Реалистичный путь — автоматическая разметка моделью плюс человеческая выборочная валидация на тех же спорных 5–10 % примеров.

Если MTurk был площадкой для опросов и исследований — смотрите в сторону Prolific и CloudResearch. Заодно это повод пересмотреть протокол защиты от ИИ-ответов: контрольные вопросы, замер времени выполнения, задания, которые языковой модели даются заметно хуже человека.

Если у вас продакшен-пайплайн на Ground Truth или A2I — проверьте, какой тип исполнителей там настроен. Приватная команда разметчиков и сторонние поставщики из AWS Marketplace продолжают работать; отключается именно тип MTurk Worker. Это отличие стоит проверить в своей конфигурации, а не додумывать.

И общий урок про зависимость от нишевых облачных сервисов. MTurk прожил 21 год и всё равно закрылся с формулировкой «по итогам внутренней оценки» и трёхмесячным окном на переезд. Если бизнес-процесс завязан на один сервис одного вендора без плана Б, окно на миграцию вы не выбираете — его выбирают за вас. Для узких сервисов, у которых нет ни своей команды разработки на виду, ни активного потока обновлений, стоит хотя бы держать в голове, как выглядит переезд и сколько он займёт.

Закрытие Mechanical Turk — хороший маркер эпохи. Сервис, построенный на идее «спрятать человека за программным интерфейсом», закрывается ровно тогда, когда за интерфейсом наконец оказалась машина.