«Anthropic»
Материалы 1develop по теме «Anthropic»: подборка статей и разборов.
ЗаметкиThinking-модели: когда включать режим рассуждений
У современных моделей есть переключатель глубины рассуждений — effort, thinking_level, reasoning_effort. Разбираем, что он реально меняет, сколько стоит и на каких задачах его стоит поднимать, а на каких он только жжёт токены.
Читать →
Cyber NewsAnthropic и OpenAI выпустили флагманы в один день: Opus 5.5 против GPT-6 Sol и Luna
22 сентября 2026 года Anthropic и OpenAI с разницей примерно в полтора часа выпустили новые модели — Claude Opus 5.5 и пару GPT-6 Sol / Luna. Обе компании сделали ставку не на интеллект, а на цену: минус 20% и минус 50% к тарифам. Разбираем цифры, бенчмарки и четыре ломающих изменения в Claude API.
Читать →
ЗаметкиRate limit и ошибка 429: почему ИИ-API отказывает и как делать повторные попытки
API нейросети вернул 429 — ключ рабочий, деньги есть, а запросы не проходят. Разбираем, в чём измеряют rate limit у OpenAI, Claude и Gemini, чем «превысил частоту» отличается от «упёрся в потолок расходов», и как написать ретраи с Retry-After и джиттером, чтобы они помогали, а не добивали сервис.
Читать →
Cyber NewsChatGPT, Claude и Grok упали в один день: сбой в дата-центре Мемфиса и уроки для тех, кто строит на ИИ-API
Три конкурирующих ИИ-сервиса легли почти одновременно 3 сентября. Официально признан только сбой в мемфисском дата-центре SpaceXAI — том самом Colossus 1, мощности которого арендует Anthropic. Что известно, что осталось неподтверждённым и как строить фолбэк, который переживёт такой день.
Читать →
Cyber NewsClaude Fable 5.1 и Mythos 5.1: кеш подешевел на 75% — и три изменения в API, которые ломают код
Anthropic выпустила Claude Fable 5.1 и закрытую Mythos 5.1. Чтение из кеша подешевело вчетверо, агентские бенчмарки выросли вдвое — но три изменения в API ломают существующий код.
Читать →
ЗаметкиFew-shot и примеры в промпте: как получить нужный ответ
Иногда нужный результат проще показать, чем описать. Разбираем few-shot: сколько примеров давать, как их размечать, почему важны порядок и баланс классов, где приём не нужен и во сколько токенов обходится.
Читать →
ЗаметкиКак не слить данные через ИИ: правила для бизнеса
Самая частая утечка через ИИ — это не взлом, а обычная вставка клиентской базы в чат. Разбираем четыре канала риска, политику обучения на данных у OpenAI, Anthropic и Google, список запрещённого к отправке и семь шагов, которые закрывают вопрос за неделю.
Читать →
ЗаметкиМультиагентные системы простыми словами
Разбираем, зачем задачу делят между несколькими ИИ-агентами: какие архитектуры существуют, чем оркестратор отличается от передачи управления, во сколько раз растёт расход токенов и в каких случаях мультиагент только вредит.
Читать →
ЗаметкиСтриминг ответов модели: как текст появляется по мере генерации
Как устроен стриминг ответов языковой модели: SSE под капотом, события у Claude, OpenAI и Gemini, буферизация на прокси, обрывы соединения и чек-лист внедрения.
Читать →